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現在買東西真的是太方便了,而且每個商城都有很多優惠

因為物流的進步以及無遠弗屆網路商城,在這個特殊時期,不出門也是顧慮到自身安全

無論是生活上用的,還是比較高單價的3c產品,目前在網路上選購比較多,真的是非常方便啊

科技始終來自於惰性真的沒錯,這就是懶人經濟啊!!!!(好像哪裡怪怪的)1911784406.gif1911784408.gif

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而且當時的入手價跟現在比,現在入手才真正賺到,實際到貨後,也是非常的符合我的需求~~~1911770202.gif1911770203.gif

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現在終於等到最佳購買時機,不然等下次折扣,不知道等到甚麼時候

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外觀質感:★★★★

使用爽度:★★★★☆

性能價格:★★★★☆

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完整產品說明


品牌名稱

  •  

包裝組合

  • 罐裝

使用方式

  • 熱泡

重量

  • 201g~400g

產地

  • 台灣

 

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... 大數據文摘出品 來源:fastcompany 編譯:lin、楚陽 還記得小學生用一張照片搞定蜂巢人臉識別的故事嗎?人臉識別有時候很聰明,有時候又很笨,分不清活人跟仿造物的區別,如今,有一項技術能夠剛子皮膚,甚至還能識別皮膚下的血液,這或許可以解決這一難題。 這項有可能引領未來的面部識別技術要從一桶油漆說起。 英格瑪·布魯德(Ingmar Bruder)在德國化學巨頭巴斯夫(BASF)工廠研究有機光伏技術——製造可吸收陽光並將其轉化為電能的塗料時意外地發現了這種面部識別需要的技術。 將紅外光束照射到不同物體上時,物體會根據其構成反射不同的光束,利用這種光束上的差異並結合普通的二維紅外成像及三位深度成像技術應用軟體可以準確地識別出不同的物體。它可以分辨出人臉照片、帶著面具的人、剛剛去世的人和活生生的人——它被譽為生物特徵識別技術的聖杯。 2015年,布魯德創立了巴斯夫全資子公司Trinamix以開發面部識別技術。在過去的五年中,該公司專注於紅外探測,近紅外光譜的研究,3D成像和距離測量,在75個專利家族中申請了400多項全球專利,其中107項獲得了批準。今天,Trinamix宣布與高通公司的軟體加速器計劃建立合作夥伴關係,以向安卓手機製造商推廣Trinamix的技術。 ... Trinamix的執行長兼創始人英格瑪·布魯德演示了該公司的面部識別技術不會被高解析度的照片所欺騙。 在解決一些現有的面部識別問題(很容易被愚弄)的同時,Trinamix的技術有潛力為安卓手機製造商帶來競爭優勢。布魯德說,「蘋果的Face ID登錄在面部識別方面做得很好」。但是,除了像蘋果一樣已經創建了使用2D和3D相機來提高準確性的面部識別系統的華為外,安卓硬體廠商還不支持強大的面部生物識別技術。 布魯德指出:「利用材料檢測技術,我們發明了一種全新的用戶身份識別技術,這是一項前所未有的成果,因為它可以感知皮膚。」 Trinamix系統將具有LED泛光照明的百萬像素近紅外光譜傳感器與可以進行專有光束分析的光學投影儀結合來測量傳感器所指向材料的成分,而且整個系統經過特殊設計,不會對人眼睛造成傷害。 即使形狀和顏色相同,木頭和塑料也會反射出不同的光束,物體之間的輕微差別也能在光束下暴露無遺,這使得Trinamix系統可以判別出「皮膚」之下到底是有血液在流動還是沒有。 ... 布魯德和Trinamix仍然野心勃勃。布魯德表示,公司希望在2021年的世界移動通信大會上(如果沒有被取消的話),這項面部識別技術可以在配備高通驍龍Hexagon處理器的安卓和Windows設備上運行。 英格瑪·布魯德演示了紅外反射光會依據所照射的材料的不同而不同。美國聯合市場研究(Allied Market Research)表明,面部識別業務正在飛速增長,預計到2022年將成為一個價值96億美元的產業。 ... Trinamix面臨的挑戰之一是,儘管其技術依賴廉價的傳感器並可以與現有的面部識別算法結合使用,但其硬體配置依賴於當前安卓設計不支持的Trinamix專利-因此它與高通建立了合作關係。布魯德不會透露每個傳感器陣列的成本,但他確實說Trinamix使用的硬體都並非當下流行。他表明:「我們不想重新發明輪子。」 但是,由於Trinamix的技術依賴專有的硬體配置,因此無論配置是多麼的便宜,該技術都只會進一步分割安卓已經非常分散的市場。 生物識別技術的先鋒人物約瑟夫·阿迪克(Joseph Atick)表示,Trinamix至少要確保一家主流手機製造商安全的面部識別認證,才有可能在面部識別市場上占有一席之地。但即使Trinamix和三星公司合作也並不一定能獲得成功,然而,如果沒有和三星或蘋果這樣的公司合作,那Trinamix就只會有10%的市場份額。 智慧型手機之外 Trinamix的技術有足夠的潛力去尋找智慧型手機安全認證之外的應用市場。如果Trinamix的技術可以提高自動駕駛汽車等計算機視覺系統的準確性,那它是否還能進入政府或軍用監控類的面部識別系統呢? Trinamix的技術或許可以在類似這樣的應用場合施展拳腳,2019年12月NIST(美國國家標準與技術研究院)的一項研究發現,面部識別技術的準確率很低,有時可能誤識別某些人群的頻率比其他人高100倍。 數字版權組織電子前沿基金會(EFF)在發給《快公司》的電子郵件聲明中警告說,儘管「容易出錯」,但政府在全球範圍內對面部識別技術的使用量仍在增長。EFF希望國會禁止政府使用面部識別技術,並表示:「女性和有色人種的誤判率更高,因此面部識別對某些移民和有色人種群體可能會產生不公平、歧視性的影響。」 布魯德說,儘管Trinamix希望快速、廣泛地應用其技術,但它沒有計劃成為政府監控的一部分。他說:「軍事應用不是我們的主要關注點。」 無論Trinamix的基礎技術走向何方,生物識別技術的先鋒人物阿迪克都表示,該公司由「認真的工程師」組成,他們的主要目標是準確區分皮膚和非皮膚材料的識別認證,而這是「非常重要」的。 他補充說:「這是朝正確方向邁出的一步。」 但他警告說,很難從公司預先公告的營銷材料中判斷該技術實際上實現了什麼。 「這需要交由獨立的第三方評估人員處理。」阿迪克說。 相關報導: https://www.fastcompany.com/90465614/facial-recognition-is-easy-to-fool-this-tech-aims-to-fix-that

 

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文章來源取自於:

 

 

每日頭條 https://kknews.cc/science/n2zr595.html

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